# Solution: Strong LLM core escalation

## Архитектура измерения

```text
frozen Flash v3 prompt + exact model/language/role/seed
  -> OpenRouterLLMNode
  -> SaveText
  -> retained raw bytes
  -> frozen TypeScript role scorer
  -> explicit-model-metadata-hidden semantic review
  -> preregistered selector / full-role verdict
```

Модель остаётся untrusted proposal/narration component. Rules, RNG, commit,
canonical state и audience projection не выполняются внутри LLM.

## Runtime

- Node.js/npm — основной executable path.
- Bun — compatibility gate, без второго lockfile.
- Comfy Cloud hosted MCP `0.32.0`, production.
- `OpenRouterLLMNode` и `SaveText`.
- Секреты и account identifiers в artifacts не сохраняются.

## Frozen inputs

Новый harness импортирует `buildRolePrompt` и три scorer functions из
`2026-07-26-flash-llm-core-evaluation`, но не редактирует его manifest,
evaluator, tests или raw artifacts. Все шесть generated prompts проверяются
по preregistered SHA-256 до materialization workflows.

Generation policy:

- seed задаётся для каждой cell;
- DeepSeek: `model.reasoning_effort = "off"`;
- Mistral Large: parameter not applicable, потому что live node catalog
  классифицирует его как non-reasoning model;
- output token cap отсутствует в `OpenRouterLLMNode` и записан как Unknown
  control, а не выдуманный лимит.

## Локальная подготовка screening

Из корня репозитория:

```bash
npm run test:technical
npm run typecheck
node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  prepare-screening \
  RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/artifacts/derived/catalog-preflight.json \
  RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/artifacts/derived/screening-preflight
```

Команда materializes 8 API-format workflows и manifest только после
fail-closed проверки exact catalog evidence против
`protocol-v1.json` + `protocol-v1-identity.json`. Если output directory уже
не пуст, команда останавливается до записи и не перезаписывает исторический
run.

## Provider execution

1. Каждый из 8 workflows проходит `submit_workflow(dry_run=true)`.
2. После 8/8 preflight pass отправляется один разрешённый `submit_batch`.
3. `batch_id` и все job IDs сохраняются до ожидания.
4. `wait_for_batch` подтверждает `8 ready / 0 pending / 0 failed`.
5. `get_batch_output` возвращает bounded batch download command.
6. Raw outputs сохраняются под request IDs; hashes и job binding записываются
   отдельно.

Batch — transport optimization, не один multi-node generation: каждый item
содержит один model call и один output node.

## Scoring и selector

```bash
node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  score-screening \
  RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/artifacts/raw/screening \
  RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/artifacts/derived/screening-scorecard.json
```

Semantic review packet заменяет model IDs и request IDs независимыми
перемешанными `cell-*` aliases. Private map фиксирует alias, raw SHA, prompt,
language, role и seed до review; reviewer получает только временный packet.
Заявление ограничено `explicit_model_metadata_hidden`: это не
криптографическая анонимность и не human review.

После review unblind join проверяет exact alias coverage, raw SHA,
language/role binding, manifest/rubric hashes и соединяет оценки с frozen
deterministic scorecard. Selector принимает только этот bound evidence.

```bash
node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  build-screening-evidence \
  --screening-scorecard SCORECARD \
  --screening-semantic-review REVIEW \
  --screening-private-map MAP \
  --output EVIDENCE \
  --assert-existing RECORDED_EVIDENCE

node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  select-finalist \
  --screening-scorecard SCORECARD \
  --screening-semantic-review REVIEW \
  --screening-private-map MAP \
  --evidence-output EVIDENCE \
  --selection-output SELECTION \
  --assert-existing-evidence RECORDED_EVIDENCE
```

`--assert-existing` и `--assert-existing-evidence` требуют byte-for-byte
совпадения пересобранного evidence с сохранённым artifact. Public TypeScript
API использует opaque verified evidence; JSON clone или type cast
отклоняются runtime-проверкой.

## Подготовка finalist

```bash
node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  prepare-finalist \
  --selection SELECTION \
  --screening-scorecard SCREENING_SCORECARD \
  --screening-semantic-review SCREENING_REVIEW \
  --screening-private-map SCREENING_MAP \
  --assert-existing-evidence RECORDED_EVIDENCE \
  --catalog-preflight CATALOG \
  --output-root FINALIST_PREFLIGHT
```

Harness сначала заново строит verified screening evidence из трёх source
artifacts, затем пересчитывает selection и связывает SHA. Подменённый winner,
foreign manifest/rubric, alias/raw drift, missing review или неполная matrix
отклоняются до записи finalist workflows.

Finalist execution повторяет тот же dry-run -> batch -> status -> output
порядок для 18 новых cells.

После сохранения 18 raw responses итоговый scorer и blinded semantic packet
запускаются отдельными именованными командами:

```bash
node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  score-finalist \
  --selection SELECTION \
  --screening-scorecard SCREENING_SCORECARD \
  --screening-semantic-review SCREENING_REVIEW \
  --screening-private-map SCREENING_MAP \
  --assert-existing-evidence RECORDED_EVIDENCE \
  --raw-root RAW \
  --output SCORECARD

node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  prepare-finalist-review SCORECARD \
  --raw-root RAW \
  --review-packet-output REVIEW \
  --mapping-output MAPPING

node RnD/technical/2026-07-26-strong-llm-core-escalation/prototype/run.ts \
  score-finalist \
  --selection SELECTION \
  --screening-scorecard SCREENING_SCORECARD \
  --screening-semantic-review SCREENING_REVIEW \
  --screening-private-map SCREENING_MAP \
  --assert-existing-evidence RECORDED_EVIDENCE \
  --raw-root RAW \
  --output REVIEWED_SCORECARD \
  --semantic-evidence REVIEW \
  --semantic-mapping MAPPING
```

Все uppercase values выше — явные caller-provided paths, а не
предполагаемые имена файлов.

В фактическом run `finalist-selection.json` содержит
`status: "no_eligible_candidate"` и `selectedModelId: null`. Поэтому команда
`prepare-finalist` обязана fail closed, `finalist-preflight/` не создаётся, а
paid finalist calls остаются равны нулю. Это ожидаемый terminal path
исследования, а не незавершённый запуск.

## Фактические artifacts

- `protocol-v1.json` и `protocol-v1-identity.json` фиксируют protocol SHA до
  paid calls.
- `screening-jobs.json` и `screening-outputs.json` связывают request IDs,
  Comfy job IDs, source metadata и raw SHA.
- `screening-telemetry.json` хранит batch interval и явные `null`/Unknown для
  недоступных latency/token/retry/credit measurements.
- `screening-scorecard.json` содержит frozen deterministic verdicts.
- `semantic-audit-private-map.json`, `screening-semantic-review.json` и
  `screening-evidence.json` образуют audit/unblind evidence chain.
- `finalist-selection.json` воспроизводимо завершает selector без winner.
- `artifact-audit.json` фиксирует итог 40 cross-artifact consistency checks.